OpenTelemetry: دليل شامل للمبتدئين
في عالم تطوير البرمجيات الحديث، أصبحت مراقبة أداء التطبيقات وخدمات الويب أمرًا بالغ الأهمية.
تساعدنا هذه المراقبة في فهم كيفية عمل تطبيقاتنا، وتحديد المشاكل المحتملة،
وتحسين تجربة المستخدم. هنا يأتي دور #OpenTelemetry، وهو مشروع
مفتوح المصدر يوفر مجموعة من الأدوات والمكتبات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)
لجمع بيانات القياس عن بعد من التطبيقات والخدمات المختلفة.
ما هو OpenTelemetry؟
OpenTelemetry هو مشروع تابع لمؤسسة الحوسبة السحابية الأصلية
(CNCF) يهدف إلى توحيد طريقة جمع بيانات القياس عن بعد
(مثل التتبع، والقياسات، والسجلات) من التطبيقات والخدمات. يوفر المشروع أدوات
ومكتبات قياسية تدعم لغات برمجة متعددة، مما يسهل عملية جمع البيانات
وتحليلها بغض النظر عن الأدوات أو الخدمات المستخدمة.
لماذا نستخدم OpenTelemetry؟
- توحيد جمع البيانات: يوفر OpenTelemetry طريقة موحدة لجمع بيانات
القياس عن بعد من تطبيقاتك وخدماتك، مما يقلل من الحاجة إلى استخدام أدوات ومكتبات مختلفة لكل خدمة.
- يدعم OpenTelemetry العديد من لغات البرمجة الشائعة، مما يجعله خيارًا
مثاليًا للفرق التي تستخدم تقنيات متنوعة.
- يمكنك تصدير البيانات التي تم جمعها بواسطة OpenTelemetry إلى أي أداة مراقبة أو
تحليل تفضلها، سواء كانت مفتوحة المصدر أو تجارية.
- يتمتع OpenTelemetry بمجتمع نشط من المطورين والمساهمين،
مما يضمن استمرار تطوير المشروع وتحسينه.
مكونات OpenTelemetry الرئيسية
- يوفر مجموعة من المكتبات والأدوات التي تساعدك على دمج OpenTelemetry
في تطبيقك لجمع بيانات القياس عن بعد.
- OpenTelemetry Collector: هو مكون اختياري يعمل كوكيل لتلقي ومعالجة وتصدير بيانات القياس عن بعد.
- OpenTelemetry API: تحدد واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الطريقة التي
تتفاعل بها تطبيقاتك مع OpenTelemetry لإنشاء بيانات القياس عن بعد.
كيفية البدء مع OpenTelemetry
*تثبيت OpenTelemetry SDK: قم بتثبيت OpenTelemetry SDK للغة البرمجة التي تستخدمها في تطبيقك.
*تكوين OpenTelemetry: قم بتكوين OpenTelemetry لتحديد أنواع البيانات التي تريد جمعها وكيفية تصديرها.
*تضمين OpenTelemetry في تطبيقك: قم بتضمين OpenTelemetry في تطبيقك لتوليد بيانات القياس عن بعد.
*تصدير البيانات: قم بتصدير البيانات التي تم جمعها إلى أداة المراقبة أو التحليل التي تستخدمها.
* مثال على استخدام OpenTelemetry مع Python
Python
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import SimpleSpanProcessor
# تهيئة OpenTelemetry
provider = TracerProvider()
processor = SimpleSpanProcessor(ConsoleSpanExporter())
provider.add_span_processor(processor)
trace.set_tracer_provider(provider)
# إنشاء تتبع جديد
tracer = trace.get_tracer(__name__)
with tracer.start_as_current_span("my-span"):
# الكود الذي تريد تتبعه
print("Hello from OpenTelemetry!")
# إيقاف OpenTelemetry
provider.shutdown()
-----
* مثال على استخدام OpenTelemetry مع Java
Java
import io.opentelemetry.api.trace.Span;
import io.opentelemetry.api.trace.Tracer;
import io.opentelemetry.sdk.trace.SdkTracerProvider;
// تهيئة OpenTelemetry
SdkTracerProvider tracerProvider = SdkTracerProvider.builder().build();
Tracer tracer = tracerProvider.tracerBuilder("my-instrumentation-library-name").build();
// إنشاء تتبع جديد
Span span = tracer.spanBuilder("my-span").startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
// الكود الذي تريد تتبعه
System.out.println("Hello from OpenTelemetry!");
} finally {
span.end();
}
// إيقاف OpenTelemetry
tracerProvider.shutdown();
-----
* مثال على استخدام OpenTelemetry مع JavaScript
JavaScript
const { WebTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-trace-web');
const { registerInstrumentations } = require('@opentelemetry/instrumentation');
const { getWebAutoInstrumentations } = require('@opentelemetry/auto-instrumentation-web');
// تهيئة OpenTelemetry
const provider = new WebTracerProvider();
provider.register({
instrumentations: [
...getWebAutoInstrumentations(),
],
});
// إنشاء تتبع جديد
const tracer = provider.getTracer('my-instrumentation-library-name');
const span = tracer.startSpan('my-span');
// الكود الذي تريد تتبعه
console.log('Hello from OpenTelemetry!');
span.end();
دعم OpenTelemetry للغات البرمجة المتعددة يعني أنه يمكنك استخدام
نفس الأدوات والمفاهيم لجمع بيانات القياس عن بعد من تطبيقاتك وخدماتك بغض
النظر عن اللغة التي تستخدمها. هذا يجعل عملية المراقبة والتحليل أكثر سهولة وفعالية.
*مثال
لنفترض أن لديك تطبيق ويب مكتوب بلغة JavaScript وخدمة خلفية مكتوبة بلغة Java.
باستخدام OpenTelemetry، يمكنك جمع بيانات التتبع والقياسات والسجلات
من كلتا الخدمتين باستخدام نفس الأدوات، ثم تحليل هذه البيانات معًا لفهم كيفية
تفاعل الخدمات مع بعضها البعض وتحديد المشاكل المحتملة.
في الختام
OpenTelemetry ليس مقتصرًا على بايثون فقط، بل هو مشروع مفتوح
المصدر يدعم العديد من لغات البرمجة الشائعة. هذا يجعل OpenTelemetry
أداة قوية ومرنة لمراقبة وتحليل أداء التطبيقات والخدمات بغض النظر عن التقنيات المستخدمة.
OpenTelemetry هو أداة قوية تساعدك على جمع بيانات القياس عن بعد من
تطبيقاتك وخدماتك بسهولة وفعالية. باستخدام OpenTelemetry، يمكنك تحسين
أداء تطبيقاتك ومراقبة المشاكل وإصلاحها بسرعة أكبر.
نأمل أن يكون هذا الدليل الشامل قد ساعدك على فهم OpenTelemetry وكيفية البدء في استخدامه.
OpenTelemetry مقارنة مع الأدوات الأخرى ؟
OpenTelemetry هو مشروع مفتوح المصدر يهدف إلى توحيد طريقة جمع بيانات
القياس عن بعد من التطبيقات والخدمات. ومع ذلك، هناك العديد من الأدوات الأخرى
المتاحة التي يمكن استخدامها لنفس الغرض. في هذا المقال، سنقوم بمقارنة
OpenTelemetry مع بعض الأدوات الشائعة الأخرى المستخدمة في مجال المراقبة :
1- OpenTelemetry vs. Prometheus
Prometheus هو نظام مراقبة وتنبيه مفتوح المصدر يركز على جمع وعرض المقاييس.
بينما يتكامل OpenTelemetry بشكل جيد مع Prometheus، إلا أنهما يخدمان أغراضًا مختلفة.
OpenTelemetry: يركز على جمع وتصدير بيانات القياس عن بعد (التتبع، والقياسات، والسجلات).
Prometheus: يركز على جمع وعرض المقاييس.
يمكن استخدام OpenTelemetry و Prometheus معًا لتحقيق مراقبة شاملة للتطبيق.
OpenTelemetry يمكن أن يجمع البيانات من التطبيق ثم يقوم Prometheus بسحب هذه البيانات وعرضها.
2- OpenTelemetry vs. Jaeger
Jaeger هو نظام تتبع مفتوح المصدر يستخدم لتتبع الطلبات التي تنتقل عبر الخدمات المختلفة.
يتكامل OpenTelemetry بشكل جيد مع Jaeger ويمكن استخدامه لجمع وتصدير بيانات التتبع إلى Jaeger.
- OpenTelemetry: يوفر أدوات ومكتبات لجمع بيانات التتبع.
- Jaeger: يوفر نظامًا لتخزين وعرض بيانات التتبع.
يمكن استخدام OpenTelemetry و Jaeger معًا لتتبع الطلبات في تطبيقك وتحديد المشاكل المحتملة.
3- OpenTelemetry vs. Zipkin
Zipkin هو نظام تتبع مفتوح المصدر آخر يستخدم لتتبع الطلبات التي تنتقل عبر الخدمات المختلفة.
يتكامل OpenTelemetry بشكل جيد مع Zipkin ويمكن استخدامه لجمع وتصدير بيانات التتبع إلى Zipkin.
- OpenTelemetry: يوفر أدوات ومكتبات لجمع بيانات التتبع.
- Zipkin: يوفر نظامًا لتخزين وعرض بيانات التتبع.
يمكن استخدام OpenTelemetry و Zipkin معًا لتتبع الطلبات في تطبيقك وتحديد المشاكل المحتملة.
4- OpenTelemetry vs. أدوات APM التجارية
هناك العديد من الأدوات التجارية لإدارة أداء التطبيقات (APM) المتاحة، مثل
New Relic و Datadog و AppDynamics. توفر هذه الأدوات عادةً مجموعة شاملة من
الميزات للمراقبة والتنبيه والتحليل. ومع ذلك، يمكن أن تكون هذه الأدوات مكلفة.
OpenTelemetry: يوفر حلاً مفتوح المصدر مجانيًا لجمع بيانات القياس عن بعد.
أدوات APM التجارية: توفر مجموعة شاملة من الميزات ولكنها قد تكون مكلفة.
يمكن استخدام OpenTelemetry كبديل لأدوات APM التجارية أو يمكن
استخدامه جنبًا إلى جنب معها لتوسيع نطاق المراقبة.
الخلاصة
OpenTelemetry هو مشروع مفتوح المصدر قوي ومرن يمكن استخدامه لجمع
بيانات القياس عن بعد من التطبيقات والخدمات المختلفة. يمكن استخدام OpenTelemetry
جنبًا إلى جنب مع الأدوات الأخرى المتاحة لتحقيق مراقبة شاملة للتطبيق.
OpenTelemetry هو أداة قوية تساعدك على جمع بيانات القياس عن بعد من تطبيقاتك
وخدماتك بسهولة وفعالية. باستخدام OpenTelemetry، يمكنك تحسين أداء تطبيقاتك
ومراقبة المشاكل وإصلاحها بسرعة أكبر. نأمل أن يكون هذا الدليل الشامل قد ساعدك على
فهم OpenTelemetry وكيفية البدء في استخدامه.
